Os programadores são reverenciados no mundo técnico, sendo a programação uma profissão respeitada. Você é um daqueles que já se perguntou como se tornar um programador? Com o mundo da ciência de dados, aprendizado de máquina e inteligência artificial oferecendo trabalhos de programação lucrativos e gratificantes, muitos jovens estão refletindo sobre essa questão. Este blog mostra como fazer uma carreira em programação e as habilidades são suas se você seguir alguns passos simples – de forma consistente.
Como se tornar um programador?
A melhor maneira de aprender programação é brincar com pequenos trechos de código como “Hello World”. Esse trecho de código específico, em muitas linguagens de codificação, tem sido a primeira experiência de codificação de muitos programadores. Quando você executa esse código, Hello World é impresso na tela do seu computador. Quanto tempo levaria para escrever um trecho de código tão pequeno, provavelmente 15 minutos. Esses trechos de código podem não fazer muito pela humanidade. No entanto, a pergunta “como se tornar um programador de computador?” não é mais tão assustador quando você começa a escrever esses blocos de código simples. Por outro lado, escrever conjuntos maiores de código para aplicações práticas pode levar cerca de um mês. No entanto, aqui está a boa notícia! Conjuntos maiores de código geralmente são construídos com pequenos trechos de código que se comunicam entre si.
Vamos mergulhar no guia passo a passo para se tornar um programador-
1. A mentalidade certa
Embora dominar uma linguagem para conseguir um emprego seja importante, esse pensamento pode não ser uma forte motivação para você ganhar proficiência em programação. Pense no que as habilidades de codificação podem fazer por você. “É a coisa mais próxima que temos de uma superpotência”, diz Drew Hudson, CEO do Dropbox. Mark Zuckerberg, CEO do Facebook, compartilha sua experiência de programação da seguinte forma:
Ter um conjunto de pessoas que nunca construíram uma empresa antes se reúne e constrói algo que um bilhão de pessoas usa.
Pense nas habilidades de programação como seu superpoder pessoal para mudar o mundo de alguma forma construtiva.
2. O que você gostaria de fazer
Determine o tipo de trabalho em que você gostaria de se envolver – criar sites, tornar-se um cientista de dados, automatizar processos de negócios, tornar-se um especialista em inteligência artificial?
3. Escolha um idioma
Depois de aprimorar o tipo de trabalho que deseja fazer, fica fácil escolher um idioma para aprender. Cada linguagem de programação tem um conjunto típico de aplicações. Isso ajudará você a manter o foco em aprender um idioma que realmente importa em seu campo escolhido. Como resultado, você não ficará atolado por ter que aprender vários idiomas. Por favor, leia a seção “Qual idioma eu escolho” deste blog para mais informações.
4. Comece pequeno
Gabe Newell, o fundador da empresa de jogos Valve, diz: “A primeira vez que realmente surgiu algo e disse ‘Hello World’… fiz um computador fazer isso, foi surpreendente”. Pequenas conquistas podem motivá-lo a continuar aprendendo.
5. Use a Internet
Sites como o Code.org têm experiência na criação de cursos de codificação para iniciantes. Sites online, como Springboard.com , enfatizam tanto a facilidade de aprendizado quanto a proficiência em habilidades. Esses sites oferecem mentores que resolvem todos os problemas de aprendizado e o orientam para o sucesso.
6. Permaneça no Curso
Quando as coisas ficam difíceis, os sábios seguem em frente. Você não está acertando seu código? Está vomitando erros sobre os quais você não tem noção? Dê um passo para trás. Você está mordendo mais do que pode mastigar? Escolha uma complexidade de programa que você possa lidar. Pesquise na Internet problemas semelhantes e como os colegas os resolveram. É importante ressaltar que fazer parte de uma comunidade de alunos ajuda bastante a manter o curso e dominar uma linguagem de programação.
“Para dominar uma nova tecnologia, você precisa brincar com ela”, diz Jordan Peterson, o conhecido psiquiatra canadense.
Codificação vs Programação: Codificação e programação são termos diferentes para a mesma atividade?
Embora um profissional possa sorrir com essa pergunta, e os profissionais usem esses termos de forma intercambiável, codificação refere-se ao ato literal de escrever código, enquanto a programação inclui várias outras entradas de computador. Por exemplo, se suas entradas para um dispositivo móvel são por meio de gestos, você está programando, não codificando. As entradas de voz para dispositivos como Alexa, Siri e Google Assistant são instâncias de programação. Mas não se preocupe com as pequenas coisas. Você pode usar um termo para o outro na maioria das situações.
Qual linguagem de programação escolher?
Com tantos idiomas para aprender por aí, essa é uma pergunta válida. No entanto, a primeira pergunta a ser respondida tem a ver com onde você gostaria de usar suas habilidades de programação eventualmente – Web, telecomunicações, dispositivos eletrônicos, análise de dados, ciência de dados, aprendizado de máquina, inteligência artificial ou bancos?
Python está se tornando uma linguagem de programação cada vez mais popular para ciência de dados. Outra linguagem de programação para ciência de dados é o R, devido às suas características para análise quantitativa e estatística. Python também pode ser usado para aplicações web porque suporta Django como um framework de desenvolvimento web. Além disso, o Python é usado extensivamente em inteligência artificial e aprendizado de máquina. R também é usado extensivamente em análise de dados.
C e C++ são muito populares na indústria de telecomunicações; essas linguagens são usadas para incorporar código em dispositivos eletrônicos e eletromecânicos para controlar seu comportamento. Essas técnicas são chamadas de programação embarcada.
Java também é uma linguagem altamente classificada. Tem amplas aplicações porque evoluiu ao longo de muito mais tempo. Spring, Struts e Java Server Faces são apenas alguns dos vários frameworks da Web que o Java suporta. Java é usado para aplicativos móveis, sistemas embarcados e digitalização de grandes empresas. Também é usado em algumas aplicações científicas.
Ruby on Rails é outra programação popular para a Web. Ruby funciona em Rails, que é um framework de desenvolvimento web. Portanto, seus objetivos finais definem seus requisitos de codificação. Como se tornar um programador de computador não precisa ser uma pergunta enervante
Os 5 principais mitos sobre como se tornar um programador
Mito 1: Você tem que ser bom em matemática. Não é verdade. Aqueles com habilidades matemáticas médias se saíram muito bem como programadores.
Mito 2: Programação é para gênios. Novamente, falso. Você pode se tornar bom em programação, como em outras habilidades, com a quantidade necessária de estudo e prática. A programação não é um talento inato; é aprendível.
Mito 3: As mulheres não são boas programadoras. Também um boato. Alguns dos principais gerentes do setor que dirigem grandes equipes de programação são mulheres. As mulheres podem programar tão bem quanto os homens, ou melhor.
Mito 4: Você precisa de um diploma para se tornar um programador. Não essencial. Existem inúmeros recursos e cursos disponíveis na Web para simplificar a programação para todos. Os designers desses recursos e cursos já viram programadores com dificuldades antes. Na Springboard, nossos cursos não são apenas abrangentes, mas também fáceis de aprender.
Mito 5: Programar é chato. De jeito nenhum. Ao ver os resultados do seu trabalho, principalmente quando ele beneficia a vida das pessoas, você se sentirá motivado a aprender e programar mais.
Como se tornar um programador de computador não precisa ser complicado
Para resumir, como com outras habilidades, dê muitos passos de bebê para se familiarizar com os conceitos básicos de programação. Em seguida, passe para exemplos de programação da vida real com algumas mãos. Um curso bem elaborado e projetado levando em consideração os desafios dos programadores iniciantes será uma grande vantagem à medida que você aprende a programar.
Aprender programação e requalificar é ainda melhor a longo prazo e nós temos a solução certa para você – uma que você pode acessar no conforto da sua casa! Desde programas de mentoria, material especialmente selecionado para receber o feedback certo – Springboard tem uma ampla variedade de cursos certificados de aprendizagem digital em Data Analytics , Data Science , Inteligência Artificial, Machine Learning que vêm com um mentoring 1:1 liderado por projetos abordagem juntamente com serviços de carreira e uma garantia de emprego. Esses cursos são projetados para ajudá-lo a ter sucesso. Em última análise, todos estão juntos para impulsionar soluções inovadoras em todo o mundo.